Skip to main content

Baza Wiedzy AI — Bartosz Gaca

Baza wiedzy AI: Claude Code, AI Toolkit 2026, agenci, budowanie produktu, rynek polski. Aktualizacja co tydzień.

  • Claude Code po polsku — kompletny przewodnik dla początkujących [2026]
  • Context Engineering — jak nauczyć AI swojego projektu
  • Serwery MCP — integracja Claude Code z Figmą, Gmailem i bazami danych
  • Spec-Driven Development — metodologia produkcyjnej pracy z AI
  • Claude Code SDK i GitHub Action — automatyzacja bez interfejsu
  • Narzędzia AI do researchu
  • Prototypowanie z AI
  • Kodowanie z AI
  • Automatyzacja z AI
  • AI Product Sprint — od pomysłu do produktu w 70 minut
  • Product Engineering — od dewelopera do budowniczego produktów
  • Feedback i walidacja — zbieranie i analiza opinii użytkowników z AI
  • No-code i vibe coding dla biznesu — budowanie narzędzi bez programowania
  • Agenci AI dla Product Managerów
  • Budowanie własnych agentów AI
  • Wzorce agentów AI
  • AI-Native produkty: agenci AI w regulowanych branżach
  • Infrastruktura dla agentów AI — cloud agent-native
  • Interpretability AI — jak czytać "myśli" modeli językowych
  • Koniec Scruma? Agile w 2026 — co działa, co nie
  • Błędy, które kosztowały — lekcje z 20 lat budowania produktów
  • Budowanie kultury AI-first w zespołach
  • Polska na 5,9% adopcji AI — dlaczego tracimy pieniądze
  • Polskie firmy vs Big Tech — różnice, mocne strony i szanse
  • Twórcy do śledzenia — mapa ekosystemu AI dla MŚP
  • Sekcja A — TOP 10 must-follow (ALPHA SOURCES)
  • Sekcja B — TIER 2 (15 osób do monitoringu)
  • Sekcja C — Polscy twórcy AI ops (🇵🇱)
  • Sekcja D — Agregatorzy do podglądu (📡)
  • Sekcja E — Kanały poza LinkedIn (YouTube/Substack/GitHub/podcasty)
  • Sekcja F — Automatyzacje monitoringu (n8n + auto-wiki)