Sekcja A — TOP 10 must-follow (ALPHA SOURCES)
TL;DR: Dziesięciu twórców, których śledzę pierwszej kolejności. Każdy 🥇 ALPHA SOURCE — sam tworzy nową wiedzę, własne narzędzia, case studies wdrożeń. To oni ustawiają nomenklaturę, którą reszta sceny powtarza 3 miesiące później. Wszystkie scores `(głębia × 2 + dopasowanie × 2 + zasięg) / 5`.
TL;DR
Dziesięciu twórców, których śledzę pierwszej kolejności. Każdy 🥇 ALPHA SOURCE — sam tworzy nową wiedzę, własne narzędzia, case studies wdrożeń. To oni ustawiają nomenklaturę, którą reszta sceny powtarza 3 miesiące później. Wszystkie scores (głębia × 2 + dopasowanie × 2 + zasięg) / 5.
Tabela TOP 10
| # | Imię | Profile | Tag | Followers | Score | Co publikuje | Dlaczego śledzić |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | **Cole Medin** | [YT](https://www.youtube.com/@ColeMedin) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/cole-medin-727752184/) · [X](https://x.com/cole_medin) | 🥇 | YT 185k | 9.2 | Context Engineering, Archon (13.6k★), Plan-Implement-Validate framework, RAG dla SMB | Twórca metodologii cytowanej przez innych ALPHA. Founder Dynamous, CTO Ottomator |
| 2 | **Nate Herk** | [YT](https://www.youtube.com/@nateherk) · [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/nathanaelherk/) · [site](https://www.nateherk.com/) | 🥈 | YT ~709k | 9.2 | Tygodniowe tutoriale n8n, AI agent teams (4 sub-agents), YouTube strategist agent ($6k/mo) | Ex-Goldman BI → AAA founder. Konkretne workflow z realnymi liczbami. Najwięcej subów w n8n+agents |
| 3 | **Ethan Mollick** | [Substack](https://www.oneusefulthing.org/) · [X](https://x.com/emollick) | 🥇 | Substack 434k | 8.8 | Co-Intelligence, applied AI w pracy, eksperymenty edukacyjne, MŚP/enterprise patterns | Wharton prof, ale praktyczny. Time 100 AI 2024. Benchmark "applied AI" cytowany przez wszystkich |
| 4 | **Pieter Levels** | [X](https://x.com/levelsio) · [site](https://levels.io/) | 🥇 | X ~600k | 8.8 | Build-in-public, AI jako digital workforce, solo ops, $3.5M ARR z minimalnym headcount | Najczystszy przykład solo + AI ops. Konkretne liczby, real revenue, fly.pieter.com (vibe-coded flight sim) |
| 5 | **Simon Willison** | [blog](https://simonwillison.net/) · [X](https://x.com/simonw) · [GitHub](https://github.com/simonw) | 🥇 | unverified | 8.8 | Codzienne field notes o LLM-ach, `llm` CLI, prompt injection, definicje agentów, Datasette + AI | Najgłębsze źródło "co naprawdę robią LLM-y". Twórca open-source `llm` referencyjnego |
| 6 | **swyx (Shawn Wang)** | [site](https://www.swyx.io/) · [Latent Space](https://www.latent.space/) · [X](https://x.com/swyx) | 🥇 | unverified | 8.8 | Latent Space podcast, eseje (The Rise of the AI Engineer), AI Engineer Summit (3k+ uczestników) | Curator agendy dla całej kategorii "AI Engineer". Must-listen podcast dla operacyjnych praktyków |
| 7 | **Harrison Chase** | [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/harrison-chase-961287118) · [blog](https://blog.langchain.com/author/harrison/) · [X](https://x.com/hwchase17) | 🥇 | unverified | 8.8 | Long-horizon agents, context engineering, deep agents, enterprise AI orchestration | Co-founder/CEO LangChain (1B+ downloads). Jego wpisy ustalają mainstream nomenklaturę agentów |
| 8 | **Nick Saraev** | [YT](https://www.youtube.com/@nicksaraev) · [Leftclick](https://leftclick.ai/) · [site](https://nicksaraev.com/) | 🥈 | YT ~400k | 8.8 | Make.com automation, Apify scraping, AI agent agency builds, Maker School ($330k/mo Skool) | Realnie zbudował 2 service businesses do $160k/mo. Uczy konkretnych workflow nie hype'u |
| 9 | **Boris Cherny** | [howborisusesclaudecode.com](https://howborisusesclaudecode.com/) · [X](https://x.com/bcherny) · [GitHub](https://github.com/bcherny) | 🥇 | unverified | 8.6 | Wewnętrzny workflow Claude Code (10-15 równoległych sesji, git checkout per sesja), insighty produktowe | Twórca i Head of Claude Code w Anthropic — pierwsze źródło "how to actually use Claude Code" |
| 10 | **David Soria Parra** | [X](https://x.com/dsp_) · [LinkedIn](https://uk.linkedin.com/in/david-soria-parra-4a78b3a) | 🥇 | unverified | 8.4 | Stan i przyszłość MCP, keynote'y, deep-dive w protokole | Co-creator Model Context Protocol (Anthropic). Najgłębsze źródło o MCP — krytyczne jeśli budujesz MCP servers |
Co konkretnie z nich brać
Cole Medin — wzorzec kuratorstwa "build + teach"
Cole Medin pokazuje wzorzec, który warto skopiować: każdy nowy framework którego się uczy → publikuje case study + open-source kod. Tworzy Archon (open-source AI agent hub), context-engineering-intro (13.3k★ na GitHubie), Dynamous (jego startup). Jego content żyje na styku "ja sam tego użyłem w produkcji".
Co kraść: format długich livestreamów Sun/Wed gdzie buduje na żywo + GitHub repo jako leadmagnet.
Pieter Levels — solo + AI = real revenue
Pieter to dowód, że solo founder z AI workforce robi multi-million ARR. Jego wpisy mają jedną cechę: zawsze są LICZBY. Nie "I increased revenue" tylko "$3.5M ARR with 0 employees". To anti-thesis dla agencji robiącej demo, ale bez biznesu.
Co kraść: monthly recap z liczbami + każdy projekt ma publiczny dashboard.
Boris Cherny + David Soria Parra — insider Anthropic
Dwóch ludzi z core Anthropic. Boris robi Claude Code, David — MCP. Jeśli budujesz cokolwiek na Claude API albo własne MCP servers (MCP-ZUS, KSeF-MCP) — to bezpośrednie źródło.
Boris ma swój własny site howborisusesclaudecode.com gdzie pokazuje 10-15 sesji równoległych z git checkout per sesja. To workflow który u nas można wprost wdrożyć.
Harrison Chase — agenda agent orchestration
LangChain ma 1B+ downloads. Cokolwiek Harrison napisze o agentach, dwa kwartały później staje się mainstream nomenklaturą. "Long-horizon agents", "deep agents", "context engineering" — wszystkie pierwsze wyszły z niego.
swyx — kurator kategorii "AI Engineer"
Latent Space podcast jest do AI engineerów tym, czym Lex Fridman do AI thought-leaderów — z tą różnicą, że gościami są operatorzy z OpenAI/Anthropic/Sierra/Cursor. Podcast warto słuchać w kolejce zamiast losowych.
Cytaty z ostatnich postów (evidence że to ta nisza)
- Cole Medin (2026-05): "Building the App Store for Agentic Engineering" — livestream o Archon
- Nate Herk (2026-05): "Hermes Agent: Zero to Personal AI Assistant (1 Hour Course)"
- Ethan Mollick (2026-04): "Sign of the future: GPT-5.5"
- Boris Cherny (2026-01): "Wywiad z Lennym Rachitsky — How Anthropic builds Claude Code"
- David Soria Parra (2026-04): "The Future of MCP" + "One Year of MCP" w Latent Space
- Nick Saraev (2026-04): Maker School community, $330k MRR
- Simon Willison (2026-05): "I think 'agent' may finally have a widely enough agreed upon definition"
Co NIE jest w tej tabeli (świadomie pominięte)
- Yann LeCun, Andrew Ng, Lex Fridman — ogólni AI thought leaders, nie operacyjni
- Sam Altman — produkt OpenAI, nie wdrożenia w MŚP
- Andrej Karpathy — research deep learning, peripheral dla AI ops
- Liam Ottley — w TIER 2 (zasięg duży, ale dużo content marketingu pod kurs AAA)
Powiązane
- 02-tier-2 — kolejne 15-20 osób do monitoringu
- 03-twórcy-polscy — sekcja PL
- 05-kanały-poza-linkedin — gdzie ci ludzie publikują poza LinkedIn