Skip to main content

Zeszyt: CRM dla kwiaciarni, który zamienił kartki z kalką na telefon (case study)

Kompozycja kwiatowa z liliami, różowymi różami i astilbą w różowym pudełku, z pracowni kwiaciarni Bukieteria w Gorzowie.

Krótka odpowiedź: kwiaciarnia Bukieteria z Gorzowa przyjmowała zamówienia na Wszystkich Świętych na kartkach z kalką i w zeszycie. Zbudowałem dla niej Zeszyt, czyli CRM w telefonie pracownic: telefon klientki i dzień odbioru, od razu duży numer zamówienia, potem nagranie głosowe albo zdjęcie kartki, z którego AI robi szkic do sprawdzenia. Klientki mogą też zamawiać same przez stronę. Jeśli Twoja firma też prowadzi zamówienia na papierze albo na czacie, mogę zrobić Ci podobny system.

Aktualizacja: 18 października 2026 r. Nagrania i zrzuty pochodzą z wersji na telefon, na danych testowych: fikcyjne pracownice, klientki i numery.

Pełne case study: Zeszyt, CRM dla kwiaciarni Bukieteria, z przykładami, nagraniami i wynikami.

Problem: zamówienia na kartkach i w zeszycie

Przed Wszystkimi Świętymi zamówień jest najwięcej w roku. Kwiaty wybiera się razem z klientką, a kompozycję opisuje się własnymi nazwami florystów: głowa, nogi, deka, plecki, żywe albo sztuczne, kolory, ile róż, ile storczyków. Opis szedł przez kalkę na kartkę, numer zamówienia trafiał do zeszytu i na worek. Druga kwiaciarnia tej samej właścicielki numerowała zamówienia osobno. Nikt nie zapisywał numerów telefonów, więc nie było żadnej bazy klientów.

Wymagania ustaliłem na rozmowie z właścicielką 2 października 2026 r. Obowiązkowe są tylko dwie rzeczy: telefon i dzień odbioru. Pracownice pracują na telefonach, a każda zmiana ma być zapisana: kto, kiedy i co zmienił.

Jak działa Zeszyt

1. Zamówienie w kilka sekund i duży numer

Pracownica wpisuje telefon klientki, wybiera dzień odbioru i punkt. System od razu nadaje numer w formacie „numer/dzień”, np. 7/20, który przepisuje się na worek, tak jak dotąd. Dzięki temu przy ladzie nic się nie zmienia, a kolejka nie czeka.

Zeszyt na telefonie: duży numer zamówienia 1/5 do przepisania na worek
Duży numer zamówienia do przepisania na worek

2. Nagranie głosowe zamiast przepisywania

Kompozycję pracownica opisuje głosem, a na ekranie ma ściągę: ile sztuk, co, żywe czy sztuczne, kolory, kwiaty i ilości, dodatki. Może też zrobić zdjęcie kartki albo dodać plik z dyktafonu.

Przy ladzie, w normalnym tempie: logowanie kodem SMS, nagranie zamówienia, telefon i dzień, duży numer i szkic od AI. Czerwone kółko pokazuje dotknięcie.

3. AI robi szkic, człowiek zatwierdza

Nagranie zamienia się na tekst na serwerze, a model AI układa z niego szkic zlecenia ze statusem „do sprawdzenia”. Niepewne miejsca są podświetlone, a sprzeczności, np. inna data w nagraniu, trafiają na listę „do wyjaśnienia”. Pracownica poprawia i klika „Zatwierdź”. AI nigdy nie nadpisuje telefonu, dnia ani punktu wpisanych ręcznie.

Szkic zlecenia od AI do sprawdzenia, z podświetloną niepewną pozycją
Szkic od AI: niepewne pole i lista do wyjaśnienia

4. Klientki zamawiają same

Na stronie sklepu klientka loguje się numerem telefonu i kodem SMS. Zamówienie może napisać, nagrać, sfotografować albo wybrać bukiet z katalogu. W Zeszycie pojawia się jako zamówienie od klientki do potwierdzenia, a po decyzji pracownicy klientka dostaje SMS.

Klientka nagrywa zamówienie na stronie, poprawia to, co zrozumiało AI, i wysyła. Potem pracownica potwierdza je w Zeszycie.

5. Pracownia: zestawienie kwiatów na dzień

Widok dnia pokazuje zamówienia po numerach ze statusami, a zestawienie kwiatów sumuje, ile róż, storczyków czy chryzantem trzeba przygotować, osobno żywe i sztuczne. Zestawienie można wydrukować. Gdy zamówienie jest gotowe, klientka dostaje SMS z numerem i punktem odbioru.

Zestawienie kwiatów na dzień w Zeszycie: róże, storczyki, chryzantemy, osobno żywe i sztuczne
Zestawienie kwiatów na dzień, gotowe do wydruku

6. Panel właścicielki

Właścicielka ustawia limity zamówień i zamyka dni osobno dla każdego punktu, zarządza zespołem i widzi pełny audyt: kto, kiedy i co zmienił, z wartością przed i po.

Kalendarz dni w Zeszycie: limit zleceń i zamykanie dnia dla punktu
Kalendarz dni: limit zleceń i zamknięte dni

Dane klientek zostają w kwiaciarni

  • Głos nie wychodzi z serwera. Nagrania zamienia na tekst model Whisper uruchomiony na serwerze sklepu.
  • Do AI idzie tylko tekst bez danych. Telefon i nazwisko są zamieniane na znaczniki, zanim tekst trafi do modelu.
  • Nagrania nie leżą w nieskończoność. Audio jest usuwane 30 dni po odbiorze zamówienia.
  • Logowanie bez haseł. Pracownice i klientki logują się kodem SMS, a właścicielka może zdalnie wylogować zgubiony telefon.

Jak wybrałem model AI

Zamiast zgadywać, przygotowałem zestaw 18 przypadków, w tym 3 z prawdziwych nagrań, i porównałem modele na tym samym zadaniu (12 października 2026 r.):

ModelPozycjeIlościCenyKoszt na zlecenie
Claude Haiku 5.5 (wybrany)100%100%18/18ok. 0,06 centa
Claude Haiku 4.596%96%18/18ok. 0,3 centa
GPT-5.4 mini88%86%17/18ok. 0,1 centa

Wybrany model częściej niż trzeba oznacza miejsca jako niepewne. W kwiaciarni to dobra cecha: lepiej, żeby pracownica sprawdziła jedno żółte pole za dużo, niż żeby klientka dostała nie te kwiaty.

Testy przed każdym wdrożeniem

Zeszyt ma automatyczne testy: 1185 testów serwera, 452 testy aplikacji i 61 testów całych ścieżek na czterech profilach urządzeń, w tym na telefonach z Androidem i iPhonem. Wdrożenie nie przejdzie, jeśli któryś test padnie. Nagrania w tym artykule zrobiłem na tym samym stosie testowym, w zwykłym tempie pracy przy ladzie.

Co mogę zrobić dla Ciebie

Jeśli przyjmujesz zamówienia na kartkach, w zeszycie, przez telefon albo na WhatsAppie, mogę zrobić Ci podobny system dopasowany do tego, jak pracuje Twój zespół. Zaczynam od rozmowy przy ladzie albo przy biurku: jak dziś wygląda zamówienie, kto je przyjmuje i co się gubi. Potem robię wersję na telefon, na której zespół pracuje od pierwszego dnia, i rozwijam ją razem z Wami.

  • przyjmowanie zamówień w kilka sekund, z numerem i głosówką albo zdjęciem,
  • baza klientów od pierwszego zamówienia,
  • zamówienia od klientów przez stronę, z kodem SMS,
  • zestawienia na dzień, limity i SMS „gotowe do odbioru”.

Umów krótką rozmowę. O tym, jak podchodzę do CRM w małej firmie, piszę też w artykule CRM z AI dla małej firmy. Stronę tej samej kwiaciarni opisałem w case study strony dla kwiaciarni z Gorzowa.

Najczęstsze pytania

Czy kwiaciarnia potrzebuje CRM?

Potrzebuje, gdy zamówień jest tyle, że kartki i zeszyt przestają wystarczać: na Wszystkich Świętych, Dzień Matki czy walentynki. CRM nie musi być wielkim programem. W Bukieterii to aplikacja w telefonie, w której zamówienie przyjmuje się w kilka sekund, a reszta dzieje się sama.

Jak przyjmuje się zamówienie w Zeszycie?

Pracownica wpisuje telefon klientki i dzień odbioru, a system od razu nadaje duży numer, np. 7/20, który przepisuje się na worek. Potem nagrywa głosem podsumowanie kompozycji albo robi zdjęcie kartki. AI zamienia to na szkic zlecenia, a pracownica sprawdza go i zatwierdza.

Czy AI może pomylić zamówienie?

Dlatego AI nie zatwierdza niczego samo. Robi szkic ze statusem do sprawdzenia, a niepewne miejsca podświetla na żółto. Pola wpisane ręcznie, czyli telefon, dzień i punkt, nigdy nie są nadpisywane przez AI. W testach na 18 przypadkach wybrany model rozpoznał 100% pozycji i ilości.

Co dzieje się z nagraniami głosowymi klientek i pracownic?

Nagranie zamienia się na tekst na serwerze kwiaciarni, więc głos nie trafia do zewnętrznej usługi. Do modelu AI idzie tylko tekst, w którym telefon i nazwisko są zastąpione znacznikami. Nagrania są usuwane 30 dni po odbiorze zamówienia.

Czy klientki mogą zamawiać same?

Tak. Na stronie sklepu klientka loguje się numerem telefonu i kodem SMS, opisuje zamówienie tekstem, nagraniem albo zdjęciem albo wybiera bukiet z katalogu. Zamówienie trafia do Zeszytu, pracownica je potwierdza albo odrzuca, a klientka dostaje SMS.

Ile kosztuje AI przy jednym zamówieniu?

W ewaluacji z 12 października 2026 r. koszt modelu wybranego do Zeszytu wyniósł około 0,06 centa za jedno zlecenie. Przy takich kwotach o wyborze modelu decyduje trafność, a nie cena.