Cztery duże asystenty AI, cztery różne mocne strony — i miesięczny wydatek, który przy złym wyborze idzie w powietrze. Ten tekst jest dla founderów, developerów i firm, które chcą dobrać narzędzie do konkretnej pracy: kodowania, researchu, pisania albo pracy z dokumentami. Bez marketingowego szumu — ceny z linkiem do źródła, aktualne modele (lipiec 2026) i uczciwe kompromisy. Kwoty w USD przeliczam po kursie 1 USD ≈ 3,77 zł (money.pl, 01.07.2026); ceny w zł są orientacyjne, bo część dostawców rozlicza w dolarach i dolicza VAT.
TL;DR
- Kodowanie i agenci → Claude (Opus 4.8 / Sonnet 5 + Claude Code). Najmocniejszy w długich, autonomicznych zadaniach programistycznych.
- Research z internetu i cytowaniami → Perplexity. Wyszukiwarka AI z przypisami do źródeł, nie chatbot z pamięci.
- Uniwersalny asystent + generowanie obrazu/wideo → ChatGPT (GPT-5.5). Najszerszy ekosystem funkcji w jednej subskrypcji.
- Praca w ekosystemie Google (Gmail, Docs, Sheets) → Gemini (3.1 Pro). Najtańsze wejście i natywna integracja z Workspace.
- Wspólny mianownik cen: plan „pro-konsumencki" to ~20 USD/mies (~75 zł), a górne półki dla najbardziej wymagających użytkowników sięgają 100–200 USD/mies (~377–754 zł).
ChatGPT (OpenAI) — najszerszy scyzoryk
- Flagowy model: GPT-5.5 (premiera 23.04.2026) — szybszy i „ostrzejszy" niż GPT-5.4.
- Ceny (miesięcznie): Free; Plus 20 USD ≈ 75 zł; Pro 100 USD ≈ 377 zł (5× limity Plus, 50 sesji Deep Research); Pro 200 USD ≈ 754 zł (20× limity, 250 Deep Research, generowanie wideo Sora, okno 1M) — chatgpt.com/pricing.
- Kontekst: Plus ~32K, Pro 100 USD ~128K, Pro 200 USD do 1M tokenów.
- Najlepszy do: uniwersalnej pracy — pisanie, burza mózgów, kod, analiza plików, obraz i wideo (Sora) w jednej subskrypcji.
- Słaby punkt: pełne okno 1M i najciekawsze funkcje siedzą dopiero na planie 200 USD; niższe półki mają wyraźnie mniejszy kontekst.
Kiedy wybrać: gdy chcesz jedno narzędzie „do wszystkiego" i cenisz najszerszy zestaw funkcji (multimodalność, wideo) ponad specjalizację. Dla zespołu, który dopiero zaczyna z AI, to najbezpieczniejszy pierwszy wybór.
Claude (Anthropic) — król kodowania
- Modele: Opus 4.8 (flagowiec, 1M kontekstu), Sonnet 5 (balans jakość/koszt, 1M), Haiku 4.5 (szybki i tani, 200K); Fable 5 jako najbardziej wymagająca półka. Do najcięższych zadań agentowych: Opus 4.8 / Fable 5.
- Subskrypcje (miesięcznie): Pro 20 USD ≈ 75 zł (17 USD przy rozliczeniu rocznym); Max 100 USD ≈ 377 zł (5×) lub 200 USD ≈ 754 zł (20×) — claude.com/pricing.
- Ceny API (za 1M tokenów): Opus 4.8 — 5 USD wejście / 25 USD wyjście; Sonnet 5 — 3/15 USD (wprowadzająco 2/10 USD do 31.08.2026); Haiku 4.5 — 1/5 USD.
- Kontekst: 1M tokenów (Opus/Sonnet), 200K (Haiku).
- Najlepszy do: kodowania i pracy agentowej — Claude Code (CLI w subskrypcji Pro/Max) prowadzi długie, autonomiczne zadania na repozytorium. Mocny też w analizie długich dokumentów.
- Słaby punkt: brak natywnego generowania obrazu/wideo; wyszukiwanie w sieci jest, ale to nie jest silnik researchu jak Perplexity.
Kiedy wybrać: gdy piszesz kod, budujesz MVP, automatyzacje albo integracje przez API i chcesz modelu, który najlepiej trzyma długi kontekst i najmniej „zmyśla" przy refaktorach. To mój domyślny wybór do pracy inżynierskiej.
Perplexity — silnik researchu
- Model: nie własny LLM, lecz warstwa wyszukiwania nad modelami frontier (m.in. GPT, Claude i Gemini) + własne API Sonar.
- Ceny (miesięcznie): Free; Pro 20 USD ≈ 75 zł; Max 200 USD ≈ 754 zł (m.in. Perplexity Labs, wyższe limity zapytań i dostęp do najnowszych modeli) — perplexity.ai/pricing. Przeglądarka Comet jest dostępna bezpłatnie, więc nie jest wyróżnikiem planu Max.
- Do czego: szybkie odpowiedzi z przypisami do źródeł, przegląd literatury, weryfikacja faktów, analiza rynku — research, gdzie liczy się „skąd to wiesz".
- Najlepszy do: researchu na świeżych danych, gdzie chcesz kliknąć w źródło, a nie ufać pamięci modelu.
- Słaby punkt: słabszy do długiego pisania, złożonego kodu i pracy agentowej — to narzędzie „znajdź i zacytuj", nie „zbuduj".
Kiedy wybrać: gdy Twoja praca to głównie szukanie i sprawdzanie informacji, a najważniejsza jest cytowalność i aktualność. Świetne jako uzupełnienie Claude/ChatGPT, rzadziej jako jedyne narzędzie.
Gemini (Google) — natywny w ekosystemie Google
- Flagowy model: Gemini 3.1 Pro (okno 1M tokenów); do szybkich zadań Gemini 3.5 Flash.
- Ceny (miesięcznie): AI Plus 7,99 USD ≈ 30 zł; AI Pro 19,99 USD ≈ 75 zł (Gemini 3.1 Pro, 1M kontekstu); AI Ultra 99,99 USD ≈ 377 zł (wejście) lub 200 USD ≈ 754 zł (górna półka) — gemini.google/subscriptions.
- Kontekst: 1M tokenów (3.1 Pro).
- Najlepszy do: pracy osadzonej w Google — Gmail, Docs, Sheets, Drive; jeśli firma żyje w Workspace, Gemini jest „na miejscu".
- Słaby punkt: poza ekosystemem Google jego przewaga topnieje; do czystego kodowania Claude zwykle wypada lepiej.
Kiedy wybrać: gdy Twój dzień pracy to Google Workspace i chcesz AI, które czyta i pisze bezpośrednio w Twoich dokumentach i mailach. Najtańsze wejście (AI Plus) z całej czwórki.
Szybkie porównanie
| Narzędzie | Flagowy model | Cena „pro" (mies.) | Górna półka (mies.) | Kontekst | Najlepsze do |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT | GPT-5.5 | ~75 zł (20 USD) | ~377–754 zł (100–200 USD) | 32K–1M | Uniwersalność, obraz/wideo |
| Claude | Opus 4.8 / Sonnet 5 | ~75 zł (20 USD) | ~377–754 zł (100–200 USD) | 1M (200K Haiku) | Kodowanie, agenci, długi kontekst |
| Perplexity | frontier + Sonar | ~75 zł (20 USD) | ~754 zł (200 USD) | zależne od modelu | Research z cytowaniami |
| Gemini | Gemini 3.1 Pro | ~75 zł (20 USD) | ~377–754 zł (100–200 USD) | 1M | Ekosystem Google |
Ceny w zł przeliczone po kursie 1 USD ≈ 3,77 zł (01.07.2026), orientacyjnie — dostawcy często rozliczają w USD i doliczają VAT. Gemini ma też tańszy plan AI Plus (~30 zł/7,99 USD).
Który do czego — rekomendacje per use case
- Kodowanie / budowa MVP / automatyzacje: Claude (Opus 4.8 + Claude Code). Najlepiej trzyma długie zadania na repo i najmniej psuje przy refaktorach. ChatGPT to solidny drugi wybór.
- Research i weryfikacja faktów: Perplexity — odpowiedzi z przypisami i aktualnymi źródłami. Do głębokich raportów dołóż tryb Deep Research w ChatGPT.
- Pisanie (treści, maile, dokumentacja): ChatGPT lub Claude — oba świetne; Claude bywa lepszy w długich, spójnych tekstach, ChatGPT w szybkich, uniwersalnych.
- Praca z dokumentami: jeśli żyjesz w Google Workspace → Gemini (pisze wprost w Docs/Sheets/Gmail). Poza nim — Claude do długich PDF-ów i analiz, ChatGPT do arkuszy i multimodalności.
FAQ
Który asystent AI jest najlepszy do programowania w 2026?
Claude — Opus 4.8 i Sonnet 5 z narzędziem Claude Code prowadzą prym w długich, autonomicznych zadaniach programistycznych i najlepiej trzymają 1M kontekstu. ChatGPT (GPT-5.5) to mocny drugi wybór.
Perplexity czy ChatGPT do researchu?
Perplexity, gdy potrzebujesz odpowiedzi z przypisami do źródeł i świeżych danych. ChatGPT z trybem Deep Research nadaje się do głębszych, wielogodzinnych analiz, ale rzadziej pokazuje źródła równie przejrzyście.
Ile kosztuje asystent AI miesięcznie?
Plan „pro" u wszystkich czterech to ok. 20 USD (~75 zł/mies). Górne półki dla najbardziej wymagających użytkowników: 100–200 USD (~377–754 zł/mies). Gemini ma najtańsze wejście — AI Plus za 7,99 USD (~30 zł). Ceny w zł są orientacyjne (kurs + ewentualny VAT).
Czy warto płacić za kilka na raz?
Dla wielu zespołów tak: Claude do kodu, Perplexity do researchu, ChatGPT/Gemini jako uniwersalny asystent. Zanim jednak dołożysz drugą subskrypcję, sprawdź, czy jedno narzędzie nie pokrywa 80% Twoich zadań — najczęściej pokrywa.
Praktyczny wniosek
Nie ma jednego „najlepszego" asystenta — jest najlepszy do Twojej pracy. Kodujesz i budujesz? Claude. Szukasz i weryfikujesz? Perplexity. Chcesz jednego narzędzia do wszystkiego z obrazem i wideo? ChatGPT. Żyjesz w Google? Gemini. Wybierz według dominującego zadania, zacznij od planu za ~20 USD i dołóż drugie narzędzie dopiero, gdy realnie brakuje Ci konkretnej funkcji.
Dobieram i wdrażam te narzędzia (plus Claude Code, serwery MCP i automatyzacje) dla founderów i firm — od wyboru stacku po działający prototyp. Jeśli chcesz przejść od „którego użyć" do „to już działa", Umów bezpłatną rozmowę (30 min).
Powiązane: Optymalizacja tokenów Claude Code, Routery LLM: jak ciąć koszty AI oraz czym jest serwer MCP i dlaczego firma go potrzebuje.